1. Zero-Copy-Architektur spart Kosten und reduziert Komplexität

Bei der Zero-Copy-Architektur bleiben Ihre Daten genau dort, wo sie sind – im externen Objektspeicher. Es entstehen keine redundanten Kopien, was nicht nur Speicherkosten spart, sondern auch die Komplexität Ihrer Datenlandschaft erheblich reduziert. Stellen Sie sich vor: keine widersprüchlichen Versionen mehr, keine aufwändigen Synchronisationsprozesse, keine Unklarheit darüber, welche Datenquelle nun die "richtige" ist.

2. Multi-Instanz-Nutzung ermöglicht echte Zusammenarbeit

Mit externem Storage können verschiedene Workspaces, Teams oder sogar externe Partner auf dieselben Datenquellen zugreifen – natürlich mit klar definierten Zugriffsrechten. Dies fördert die Zusammenarbeit und sorgt dafür, dass alle mit denselben Fakten arbeiten. Ein Vertriebsteam in Europa und ein Marketingteam in Asien können so beispielsweise auf exakt dieselben Kundendaten zugreifen, ohne dass Informationen dupliziert werden müssen.

3. Trennung von Compute und Storage bietet maximale Flexibilität

Einer der größten Vorteile des externen Storage-Ansatzes ist die Trennung von Rechenleistung und Datenspeicherung. Das bedeutet: Sie können die Rechenleistung flexibel hoch- oder herunterfahren, je nach aktuellem Bedarf – und bezahlen nur für das, was Sie tatsächlich nutzen. Wenn beispielsweise ein Data-Science-Team ein rechenintensives Modell trainiert, kann es temporär mehr Ressourcen nutzen, ohne dass die Speicherkosten steigen.

4. Governance mit Unity Catalog sorgt für Ordnung und Sicherheit

Der Databricks Unity Catalog bietet einheitliche Beschreibungen, Metadaten und feingranulare Berechtigungen für Ihre Daten – unabhängig davon, wo diese physisch gespeichert sind. Dies sorgt für Konsistenz und Sicherheit, selbst wenn Ihre Daten in verschiedenen Buckets oder sogar verschiedenen Clouds liegen. Sie behalten den Überblick und die Kontrolle über Ihre gesamte Datenlandschaft.

5. Offene Standards und Flexibilität verhindern Vendor Lock-in

Durch die Nutzung offener Formate wie Delta Lake, Apache Iceberg oder Parquet wird Ihr externer Storage universell nutzbar – auch außerhalb von Databricks. Dies verhindert einen Vendor Lock-in und gibt Ihnen die Freiheit, Ihre Technologie-Stack jederzeit anzupassen oder zu erweitern. Ihre wertvollen Daten bleiben in standardisierten Formaten erhalten und können von verschiedenen Tools und Plattformen genutzt werden.

6. Kostenoptimierung durch günstigere Speicherlösungen

Günstige, skalierbare Objektspeicher wie S3 oder ADLS ersetzen teure proprietäre Datenbanken oder HANA-Storage für "Cold Data" – also Daten, die nicht ständig abgefragt werden. Dies kann zu erheblichen Kosteneinsparungen führen, insbesondere bei großen Datenmengen oder historischen Daten, die selten abgefragt werden, aber aus Compliance-Gründen aufbewahrt werden müssen.